Das ist die Aufgabe

• Aktives Mitarbeiten bei innovativen Vorentwicklungsprojekten mit eigenen Aufgabenpaketen in einem agilen Team
• Aktives Technologiescouting im Bereich Smarter und Vernetzter Produkte für die STIHL Gruppe
• Aufbereiten vielfältiger Daten mit Einsatz von Data Science Methoden
• Umsetzen neuer Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz
• Auswählen und Anwenden von Machine Learning Modellen und deren Evaluation
• Visualisieren von Ergebnissen

Das wünschen wir uns

• Studium der Fachrichtung Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
• Erste Kenntnisse im Einsatz gängiger Data Science Tools, wie z.B. Python, Jupyter Notebook, Tensorflow von Vorteil
• Erfahrungen mit Visualisierungstools wie z.B. Power BI wünschenswert
• Hohes Maß an sozialer Kompetenz, Kommunikationsfähigkeit, Kreativität und Eigeninitiative